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全球看熱訊:科大訊飛星火認知大模型發布 劉慶峰稱三大通用AI能力已超ChatGPT

“有底氣”“演講充滿激情”“發布功能很實用”,這是5月6日科大訊飛星火認知大模型(以下簡稱星火認知大模型)成果發布會直播間里,網友對科大訊飛董事長劉慶峰的評價。當日,劉慶峰與科大訊飛研究院院長劉聰現場進行了真機演示,給訊飛星火提出各種刁鉆問題,這種“挖坑”式演示進一步驗證了星火認知大模型的“超能力”,贏得了現場觀眾陣陣掌聲。

劉慶峰表示,隨著ChatGPT以及大模型技術的出現,通用人工智能的曙光以及星星之火開始出現。“科大訊飛作為AI‘國家隊’,提出了通用人工智能七大維度481項評測體系,星火認知大模型在文本生成、知識問答、數學能力三大能力上已超chatGPT,而且大模型已經在教育、辦公、汽車、數字員工四大領域應用落地?!眲c峰表示,目前訊飛星火已對外開放測試,這將燎原新一代產業變革,帶來全新機遇。


(資料圖片)

星星之火已燃起,10月底訊飛星火認知大模型可對標ChatGPT

5月6日,科大訊飛正式發布星火認知大模型,并表示星火認知大模型已對外開放測試。劉慶峰主持整場發布會,其間與劉聰現場實時展示了包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力,編程能力、多模態等多項能力。

在現場展示環節,劉慶峰多次示意劉聰向星火認知大模型提出角度刁鉆的問題,諸如“如果有個小伙子跟女朋友吵架了,那他應該寧死不屈還是能屈能伸?”“孔子在2008年北京奧運會上說了什么?”等“挖坑式”提問,好在星火認知大模型“識破”了上述問題中的陷阱,回答道“小伙子應該能屈能伸”以及“孔子在奧運會上沒有說什么”,引得現場觀眾陣陣掌聲。

此外,基于星火認知大模型具備的“多風格多任務文本生成”能力,它還可以寫發言稿、小故事、新聞稿、營銷方案、調研問卷、商業文案等內容,同時還可以根據不同文章風格進行寫作。

據了解,星火認知大模型始于2022年12月。劉慶峰表示,科大訊飛自去年12月啟動“1+N”大模型技術攻關。其中,“1”指的是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練方案底座平臺, “N”指的是將認知智能大模型技術應用在教育、醫療、人機交互、辦公、翻譯等多個行業領域。

歷時不足半年,星火認知大模型便正式面世,但顯然這只是個開端。劉慶峰公布了星火認知大模型下一階段的發展規劃:6月9日,星火大模型將突破開放式問答,多輪對話能力和數學能力再升級;8月15日,星火認知大模型將突破代碼能力,多模態交互再升級;10月24日,星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT,其中,中文能力超越后者,英文能力與后者相當。

劉慶峰表示,要快速追趕并努力超越OpenAI,需要一套科學系統的評測體系?!翱拼笥嶏w通過認知智能全國重點實驗室牽頭設計了通用認知大模型評測體系,并與中科院人工智能產學研創新聯盟和長三角人工智能產業鏈聯盟共同探討形成了覆蓋7大類481個細分任務類型?!眲c峰表示,星火認知大模型也正是依從這樣的標準體系進行能力輸出,并表示星火認知大模型在評測體系范圍內的部分能力已超過ChatGPT。

如何解決剛需?星火認知大模型在4大領域已有落地

“今天要看一個大模型系統到底好不好,首先要看它是不是能解決剛需、是不是真的有用,而不是一個簡單的單點測試?!眲c峰稱,基于星火認知大模型,在教育、辦公、汽車和數字員工4個領域已有相關產品,推動大模型系統在垂直行業領域的技術落地。

在教育方面,星火認知大模型賦予AI學習機更多能力。諸如,中英文作文批改方面,它不僅能夠像老師一樣批改作文,還能給出優化建議;在英語口語陪練方面,它可以充當“1對1”AI語伴,隨時隨地自由對話;在數學教育方面,它能夠提供分層知識圖譜,像老師一樣全鏈路互動式輔導。

在辦公方面,星火認知大模型讓訊飛智能辦公本具備了會議紀要能力、語篇規整能力等。在會議紀要方面,將語音實時轉寫與墨水屏紙感書寫相結合,對會議記錄內容形成一份精簡的會議紀要,有助于快速回溯會議內容。在語篇規整方面,可以去除語音轉寫文稿中的口語化詞匯、過濾冗余詞匯,對文本進行潤色等,將一篇語音轉寫文稿規整成書面化內容,閱讀效率提升50%。

在汽車方面,“大模型+智能座艙”實現了車內跨業務、跨場景人車自由交流??拼笥嶏w已為數千個車型提供業界領先的智能語音交互服務,提供多輪、多人、多區域、多模態的語音交互,累計服務用戶已經超過4610萬,在國內汽車智能語音應用市場保持占有率第一。

在數字員工方面,科大訊飛首創新一代基于大模型的生成式RPA(Robotic process automation,意即機器人流程自動化),讓數字員工更智能。劉聰表示,基于自然語言生成業務流程和RPA,幫助企業員工完成大量重復性工作,大幅減輕一線工作人員的壓力。

除了上述領域外,訊飛星火認知大模型還將賦能包括醫療、城市、政法、工業等在內的更多行業,滿足更多專業領域的需求,向更廣闊的產業領域延伸。

(文章來源:大河財立方)

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